TIETOPOHJAN ARKKITEHTUURI
Tietopohja ja lähteisiin perustuva RAG-indeksointi
Miten Crescelo lukee dokumentaatiosi, luo vektoriupotukset ja varmistaa, että vastaukset lainaavat täsmälleen materiaaliasi keksimättä faktoja.
1. Tuetut tiedostotyypit ja reaaliaikainen verkkosivujen haku
Voit opettaa avustajasi seuraavilla:
- • PDF- ja Word-dokumentit: Hinnastot, henkilöstökäsikirjat, palvelukuvaukset ja käytäntötiedostot.
- • CSV ja taulukot: Tuoteluettelot, varastohinnat ja jäsennellyt usein kysytyt kysymykset.
- • Verkko-osoitteet: Anna verkkotunnuksesi osoite. Crescelo hakee automaattisesti sivun ja poistaa HTML-pohjakoodin, jolloin vain arvokas sisältö indeksoidaan.
2. Hybridihaku: tiheät vektorit ja BM25-avainsanat
Crescelo käyttää paikallisia ONNX-upotuksia (Xenova/bge-small-en-v1.5) yhdistettynä BM25-sanahakuun Reciprocal Rank Fusion (RRF) -menetelmällä. Jos kävijä esittää puhekielisen kysymyksen, kuten "paljonko se minulle maksaa?", vektorimoottori ymmärtää, että "kostaa minulle" vastaa semanttisesti "Hinnat"-kohtaa.
3. Keksittyjen vastausten estävä suojamekanismi
Jos kysymystä ei voida varmistaa millään tietopohjasi kohdalla riittävällä samankaltaisuudella, Crescelo sanoo suoraan, ettei sillä ole tätä tietoa, sen sijaan että keksisi varman mutta väärän vastauksen.
4. Vastaamattomien kysymysten diagnostiikka
Aina kun avustaja ei löydä vastausta, kysymys kirjataan CRM-hallintapaneeliisi kohtaan Vastaamattomat kysymykset. Näin tiimisi näkee tarkasti, mitä mahdolliset asiakkaat kysyvät, ja voi ladata yhden lauseen muistiinpanon aukon täyttämiseksi pysyvästi.