ARCHITETTURA DELLA CONOSCENZA
Base di conoscenza e indicizzazione RAG fondata sulle fonti
Come Crescelo legge la tua documentazione, crea gli embedding vettoriali e assicura che le risposte citino il tuo materiale esatto senza inventare fatti.
1. Tipi di file supportati e acquisizione web in tempo reale
Puoi addestrare il tuo assistente su:
- • Documenti PDF e Word: Listini prezzi, manuali del personale, descrizioni dei servizi e file di policy.
- • CSV e fogli di calcolo: Cataloghi prodotti, tariffe di magazzino e FAQ strutturate.
- • URL di siti web: Inserisci l'URL del tuo dominio. Crescelo recupera automaticamente la pagina e rimuove il codice HTML ripetitivo, indicizzando solo i contenuti di valore.
2. Ricerca ibrida con vettori densi e parole chiave BM25
Crescelo usa embedding ONNX locali (Xenova/bge-small-en-v1.5) combinati con il ranking lessicale per parole chiave BM25 tramite Reciprocal Rank Fusion (RRF). Se un visitatore pone una domanda colloquiale come "quanto mi costa?", il motore vettoriale capisce che "costarmi" corrisponde semanticamente al tuo passaggio sui "Prezzi".
3. La protezione contro le allucinazioni
Se una domanda non può essere verificata su nessun passaggio della tua base di conoscenza con sufficiente somiglianza, Crescelo dichiara esplicitamente di non avere quell'informazione, invece di inventare una risposta sicura ma falsa.
4. Diagnostica delle domande senza risposta
Ogni volta che l'assistente non trova una risposta, la domanda viene registrata nella dashboard CRM sotto Domande senza risposta. In questo modo il tuo team vede esattamente cosa chiedono i potenziali clienti e può caricare una nota di una frase per colmare la lacuna in modo permanente.