KUNSKAPSARKITEKTUR
Kunskapsbas och förankrad RAG-indexering
Hur Crescelo läser din dokumentation, skapar vektorinbäddningar och ser till att svaren citerar ditt exakta material utan att hitta på fakta.
1. Filtyper som stöds och webbinhämtning i realtid
Du kan träna din assistent på:
- • PDF- och Word-dokument: Prislistor, personalhandböcker, tjänstebeskrivningar och policyfiler.
- • CSV och kalkylblad: Produktkataloger, lagerpriser och strukturerade vanliga frågor.
- • Webbadresser: Ange din domänadress. Crescelo hämtar automatiskt sidan och tar bort HTML-mallkod, så att bara värdefullt innehåll indexeras.
2. Hybridsökning med täta vektorer och BM25-nyckelord
Crescelo använder lokala ONNX-inbäddningar (Xenova/bge-small-en-v1.5) i kombination med lexikal nyckelordsrankning med BM25 genom Reciprocal Rank Fusion (RRF). Om en besökare ställer en vardaglig fråga som "hur mycket kostar det mig?", förstår vektormotorn att "kosta mig" semantiskt motsvarar ditt avsnitt om "Priser".
3. Skyddet mot påhittade svar
Om en fråga inte kan verifieras mot något avsnitt i din kunskapsbas med tillräcklig likhet säger Crescelo uttryckligen att informationen saknas, i stället för att hitta på ett säkert men felaktigt svar.
4. Diagnostik för obesvarade frågor
Varje gång assistenten inte hittar ett svar loggas frågan i din CRM-dashboard under Obesvarade frågor. På så sätt ser ditt team exakt vad potentiella kunder frågar efter och kan ladda upp en anteckning på en mening för att täppa till luckan för gott.