ARQUITECTURA DEL CONOCIMIENTO
Base de conocimiento e indexación RAG basada en fuentes
Cómo Crescelo lee tu documentación, crea embeddings vectoriales y garantiza que las respuestas citen tu material exacto sin inventar datos.
1. Tipos de archivo compatibles y extracción web en vivo
Puedes entrenar a tu asistente con:
- • Documentos PDF y Word: Listas de precios, manuales del personal, descripciones de servicios y archivos de políticas.
- • CSV y hojas de cálculo: Catálogos de productos, tarifas de inventario y preguntas frecuentes estructuradas.
- • URL de sitios web: Introduce la URL de tu dominio. Crescelo obtiene automáticamente la página y elimina el HTML repetitivo, indexando solo el contenido de valor.
2. Búsqueda híbrida con vectores densos y palabras clave BM25
Crescelo usa embeddings ONNX locales (Xenova/bge-small-en-v1.5) combinados con el ranking léxico de palabras clave BM25 mediante Reciprocal Rank Fusion (RRF). Si un visitante hace una pregunta coloquial como "¿cuánto me va a costar?", el motor vectorial entiende que "costarme" corresponde semánticamente a tu pasaje de "Precios".
3. La salvaguarda contra las alucinaciones
Si una pregunta no puede verificarse con ningún pasaje de tu base de conocimiento con suficiente similitud, Crescelo afirma explícitamente que no tiene esa información, en lugar de inventar una respuesta segura pero falsa.
4. Diagnóstico de consultas sin respuesta
Cada vez que el asistente no encuentra una respuesta, la pregunta se registra en tu panel CRM, en Consultas sin respuesta. Así tu equipo ve exactamente lo que preguntan los posibles clientes y puede subir una nota de una frase para cubrir el vacío de forma permanente.